Postura · última revisión 17 de septiembre de 2026

La generalidad se mide, no se presupone

Agüera y Arcas y Norvig sostienen que los modelos de IAmodelo de IAEl programa que resulta de entrenar una IA con muchísimos ejemplos hasta que aprende a producir respuestas parecidas. Los «modelos de frontera» son los más avanzados del momento. más avanzados de hoy ya cuentan como inteligencia generalinteligencia artificial general (AGI)Una IA capaz de desempeñarse bien en casi cualquier tarea intelectual, no solo en aquellas para las que se la preparó. Si ya existe, y cómo se sabría, está en discusión., y que quien lo dude debe señalar una prueba que no superen.

En nuestras palabras

Blaise Agüera y Arcas y Peter Norvig sostienen que los modelos de IA más avanzados ya cuentan como inteligencia general, porque hacen un trabajo competente en tareas para las que nadie los entrenó, desde escribir un poema hasta resolver un problema de matemáticas. Si alguien lo duda, dicen, que señale una tarea en la que el sistema falle, en vez de exigir cómo debe funcionar por dentro. Admiten que en las pruebas se puede hacer trampa, así que hay que diseñarlas con cuidado.

Blaise Agüera y ArcasBlaise Agüera y Arcassoftware engineerDescripción de Wikidata, en inglésCiencias de la computación2023

En sus palabras

«Si un sistema puede superar una prueba bien construida, eso refuta automáticamente la crítica.»

Traducción: nuestraOriginal: «If a system can pass a well-constructed test, it automatically defeats the criticism.»

Blaise Agüera y ArcasBlaise Agüera y Arcassoftware engineerDescripción de Wikidata, en inglés & Peter NorvigPeter Norvigcientífico de la computación estadounidense. Autor de "Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno"Descripción de Wikidata, Artificial General Intelligence Is Already Here, sección «Alternative Theories»Leer el pasaje

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  • EvidenciaConcepto

    Todo el argumento gira en torno a qué debería contar como evidencia de generalidad.

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