Postura · última revisión 17 de septiembre de 2026

El lenguaje es un canal demasiado delgado para la comprensión

Browning y LeCun sostienen que un sistema entrenadomodelo de IAEl programa que resulta de entrenar una IA con muchísimos ejemplos hasta que aprende a producir respuestas parecidas. Los «modelos de frontera» son los más avanzados del momento. solo con texto puede hablar de casi todo y, aun así, entenderlo apenas en la superficie.

En nuestras palabras

Jacob Browning y Yann LeCun sostienen que el lenguaje recoge solo una parte de lo que sabemos. Sirve bien para datos y categorías abstractas, pero poco para el saber hacer práctico y para el contexto, lo que hace falta, por poner ejemplos cotidianos nuestros, para andar en bicicleta o leer el ambiente de una sala. Por eso un sistema que aprende solo de texto puede hablar con soltura de casi cualquier cosa mientras su comprensión sigue siendo superficial.

Jacob BrowningFilosofía de la IA2022

En sus palabras

«Esto se debe a que el lenguaje no agota el conocimiento; al contrario, es solo un tipo de representación del conocimiento muy específico y profundamente limitado.»

Traducción: nuestraOriginal: «This is because language doesn’t exhaust knowledge; on the contrary, it is only a highly specific, and deeply limited, kind of knowledge representation.»

Jacob Browning & Yann LeCunYann LeCuninformático francés-estadounidenseDescripción de Wikidata, AI And The Limits Of Language, párrafo 7Leer el pasaje

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